一年后的中国保健品市场最火的功效是什么?

一年后的中国保健品市场最火的原料是什么?

一年后我的产品能否在保健品市场中占有一席之地?

这三个问题，大多数保重庆治疗癫痫病的医院哪家最好健行业的老板应该都想知道答案。预知未来，似乎很可笑，但对于这个时代，或许并不困难。在信息爆炸的时代，我们无时无刻不在获得各方面的数据，而这些看似已经过去的数据，往往暗含了明天会发生的事情。正确、全面、系统的分析大数据，就能知道三个问题的答案。

什么是大数据

大数据先驱维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》中对大数据一词做了以下定义：大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。国际数据公司(IDC)认为大数据具有4成都治疗癫痫哪家医院最好V特征：Volume(海量的数据规模)、Variety(多样化的数据形式和来源)、Velocity(海量数据的创建、传输和分析速度高速)和Value(巨大价值的产品和服务)。

大数据的核心不在数据的收集，在于分析和处理。每一个数据都能得出一个结论，但是这些结论并不统一，很多都是相悖的，这就更加体现分析处理的意义了。

举个例子

A功效保健品比B功效保健品市场需求量大，我们得出了应该开发A功效保健品的结论。

B功效保健品的利润要远大于A功效保健品，又得出了应该开发B功效保健品的结论。

兩個結論相悖，就不得不把兩個數據合并在一起分析。但即使合并得到開發A功效保健品的結論，還要考慮如市場飽和度、產品影響力等其他因素。所以大數據的分析絕不是一個簡單的工作。

大数据的价值

我一直在说大数据预知未来，指的就是大数据所具有的可怕价值。大数据分析所获得的一些难以想象的结论可能会为企业带来巨大利润。

早在1969年，沃尔玛通过对顾客日常购买习惯的数据进行分析之后发现：男性消费者在购买了婴儿尿布之后常常会捎带买几瓶啤酒。为此他们调整货物位置，把尿布和啤酒摆放在一起捆绑销售甘肃治疗癫痫病最好的医院，大大促进了啤酒的销售。

没有大数据分析，谁能想到尿布和啤酒的关系

对于保健品行业也是一样，30年前，在国家苦于解决温饱奔小康的时代，谁能知道20年后中国的减肥产业如此火爆。但实际上，在30年前就能通过中国人体重增长数据分析、中国人饮食观念调查数据分析、中国人均消费水平增长数据分析，预知到近10年来减肥产业的火爆。

四大战略让保健品企业预知未来

保健品行业趋势大数据战略

保健品企业若想预知未来，需要构建保健品行业大数据战略，设立精英级的大数据分析团队。从大数据中了解保健品行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。很多的中小型企业的创立，来源于1个关键创始人或者1个创始团队，这样的组合在企业创立之初是十分给力的。可当企业达到一定规模后，发展方向就切不可人为决定了。一个完善客观的大数据分析结论，可以明确指出行业未来几年的走向，使企业长期处于顺水行舟的良好发展状态。

保健品营销大数据战略

在保健品行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关。对于保健品市场营销，大数据分析具有两大意义：

通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到知彼知己，百战不殆的目的

企业通过积累和挖掘保健品行业消费者档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。

保健品收益管理大数据战略

收益管理意在把合适的产品或服务，在合适的时间，以合适的价格，通过合适的销售渠道，出售给合适的顾客，最终实现企业收益最大化目标。

通过建立大数据模型，使企业管理者掌握和了解保健品行业潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等，从而使企业能够在不同的市场波动周期以合适的产品和价格投放市场。

保健品创新开发大数据战略

保健行业有一个明显的特点，往往一家大企业的诞生只需要12个十分成功的产品，比如碧生源(减肥茶)、健特药业(脑白金)、生命一号等等，所以新产品的开发变得尤为重要。比如，通过对疾病增长数据的分析，我们可以知道在35年后，哪一种疾病会迅速增长?那种疾病会引起人群恐慌?人们会对哪些健康要素变得尤为看重?通过对这些数据的收集，建立大数据库，分析了解未来消费者需求，以此来进行新产品开发，可以使产品更加贴合市场，降低开发风险，提高利润与影响力。

中国保健行业推荐大数据分析方向

中国人各种疾病发病率、死亡率大数据分析;

中国人身体健康各项指标变化趋势大数据分析;

中国的健康事件传播大数据分析;

中国人健康观念的心理学大数据分析;

中药、保健原料的使用后身体指标变化大数据分析;

中国保健市场资本运作大数据分析;

中国人饮食结构与营养摄入大数据分析;

中国人均消费水平大数据分析。

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